Dữ liệu người dùng là lợi thế AI lớn nhất của Google trong cuộc đua công nghệ hiện nay, theo nhận định của các chuyên gia hàng đầu tại tập đoàn này. Giám đốc sản phẩm Google Search đã chia sẻ thẳng thắn rằng khả năng cá nhân hóa trí tuệ nhân tạo dựa trên kho dữ liệu khổng lồ chính là chìa khóa giúp họ vượt lên trên thị trường. Trong một cuộc phỏng vấn chuyên sâu mới đây, ông Robby Stein – Phó Chủ tịch Sản phẩm của Google Search – đã nhấn mạnh rằng không có đối thủ nào sở hữu khả năng tận dụng dữ liệu cá nhân để tối ưu hóa phản hồi tốt như Google đang thực hiện.
Tầm quan trọng của dữ liệu cá nhân trong chiến lược AI của Google
Việc Google xác định dữ liệu người dùng là lợi thế AI cốt lõi không phải là một chiến lược mới nhưng đang được đẩy mạnh mẽ hơn bao giờ hết trong giai đoạn hiện nay. Trong tập phát sóng mới nhất của podcast Limitless, ông Stein đã giải thích cặn kẽ về xu hướng hành vi của người dùng khi tương tác với các công cụ tìm kiếm hiện đại. Ông cho rằng người dùng ngày nay không chỉ tìm kiếm những thông tin thực tế khô khan mà họ có xu hướng đặt ra những câu hỏi mong muốn nhận được lời khuyên, gợi ý hoặc các phản hồi mang tính chủ quan cao. Chính vì nhu cầu này, Google nhận thấy một cơ hội to lớn để trí tuệ nhân tạo của hãng thấu hiểu người dùng tốt hơn, từ đó trở nên hữu ích một cách độc đáo và riêng biệt nhờ vào kiến thức sâu rộng về từng cá nhân. Điều này đã được thảo luận sôi nổi tại hội nghị nhà phát triển Google I/O, nơi công ty trình bày cách AI có thể thấu hiểu bạn thông qua các dịch vụ được kết nối chặt chẽ như Gmail, tạo nên một hệ sinh thái thông minh và liền mạch.
Sự tích hợp sâu rộng vào hệ sinh thái Google Workspace
Google đã thực hiện các bước đi chiến lược để tích hợp AI vào các ứng dụng cốt lõi của mình trong một thời gian dài, bắt đầu từ giai đoạn sơ khai khi mô hình ngôn ngữ lớn Gemini vẫn còn được biết đến với tên gọi Bard. Sự chuyển mình này đánh dấu bước ngoặt khi công ty bắt đầu kéo dữ liệu cá nhân vào các sản phẩm tiên tiến hơn như Gemini Deep Research. Hiện tại, Gemini đã hiện diện và được tích hợp sâu vào các ứng dụng Google Workspace quen thuộc như Gmail, Calendar và Drive. Sự kết hợp này cho phép AI truy xuất thông tin từ email, lịch trình và tài liệu lưu trữ để đưa ra các hỗ trợ chính xác nhất cho công việc và cuộc sống hàng ngày của người dùng.
Khả năng cá nhân hóa gợi ý vượt trội
Luận điểm chính của Google là việc cá nhân hóa sâu sắc này sẽ làm cho các công cụ AI trở nên hữu ích hơn nhiều so với các mô hình chung chung. Công nghệ AI của Google được thiết kế để học hỏi liên tục từ các tương tác hàng ngày của người dùng trên nhiều nền tảng dịch vụ khác nhau. Sau đó, hệ thống sẽ sử dụng sự hiểu biết đó để đưa ra các gợi ý được cá nhân hóa tối đa. Ví dụ cụ thể, nếu AI nhận biết được rằng bạn có sở thích đặc biệt với các sản phẩm công nghệ hoặc một thương hiệu thời trang cụ thể, các phản hồi của AI sẽ tự động ưu tiên những nội dung này trong các gợi ý của mình. Ông Stein khẳng định rằng điều này sẽ hữu ích hơn nhiều so với việc chỉ hiển thị một danh sách chung chung các sản phẩm bán chạy nhất, hiện thực hóa tầm nhìn xây dựng một trợ lý thực sự hiểu biết dành riêng cho bạn.
Ranh giới giữa tiện ích và quyền riêng tư người dùng
Khi Google tích hợp ngày càng nhiều dữ liệu cá nhân vào AI bao gồm email, tài liệu quan trọng, kho ảnh kỷ niệm, lịch sử vị trí di chuyển và toàn bộ hành vi duyệt web, ranh giới giữa một trợ lý hữu ích và một công cụ xâm phạm đời tư đang trở nên mờ nhạt hơn bao giờ hết. Khác với các dịch vụ cho phép người dùng tự nguyện tham gia hoặc từ chối dễ dàng, việc tránh hoàn toàn sự thu thập dữ liệu của Google có thể trở nên cực kỳ khó khăn khi AI dần trở thành trung tâm vận hành của mọi sản phẩm công nghệ. Câu chuyện này gợi nhắc đến ý tưởng trong hệ thống “Others” của chương trình Apple TV mang tên “Pluribus”, nơi hệ thống đã “nuốt chửng” kiến thức thế giới và cả những chi tiết thân mật nhất của nhân vật Carol. Mặc dù hệ thống cố gắng cá nhân hóa bằng cách nấu món ăn cô thích hay dự đoán nhu cầu, nhưng Carol lại cảm thấy sự xâm phạm đáng sợ thay vì sự tử tế. Đây là bài học lớn về việc cân bằng giữa sự thấu hiểu và sự riêng tư mà Google đang phải đối mặt.
Cơ chế kiểm soát dữ liệu Connected Apps
Nhận thức được những lo ngại này, Google cam kết cung cấp cho người dùng quyền kiểm soát minh bạch đối với các ứng dụng mà Gemini được phép truy cập để học hỏi. Tùy chọn này được đặt rõ ràng trong phần “Connected Apps” thuộc menu cài đặt của Gemini. Nếu người dùng đồng ý chia sẻ dữ liệu ứng dụng với Gemini, Google tuyên bố họ sẽ lưu trữ và sử dụng dữ liệu đó tuân thủ nghiêm ngặt theo chính sách quyền riêng tư hiện hành. Chính sách này cũng đưa ra cảnh báo quan trọng rằng các nhà đánh giá con người có thể đọc một số mẫu dữ liệu để cải thiện hệ thống, do đó người dùng không nên nhập các thông tin mật nhạy cảm mà họ không muốn bị lộ hoặc sử dụng cho mục đích huấn luyện AI.
Tương lai của thông báo và tìm kiếm chủ động
Ông Stein cho biết Google sẽ luôn minh bạch và chỉ rõ khi nào các phản hồi của AI được cá nhân hóa dựa trên dữ liệu người dùng. Ông tin rằng mọi người muốn hiểu một cách trực quan sự khác biệt giữa thông tin được tạo ra riêng cho họ so với những thông tin đại chúng mà ai cũng thấy. Ngoài ra, Google đang hướng tới tương lai nơi họ có thể gửi thông báo đẩy (push notifications) hữu ích, ví dụ như khi một sản phẩm bạn đã nghiên cứu vài ngày trước nay đã có hàng hoặc đang giảm giá. Qua các chế độ và khía cạnh khác nhau trong cuộc sống, Google đang nỗ lực để trở nên cực kỳ hữu ích, định hình lại tương lai của công cụ tìm kiếm không chỉ là một thanh công cụ nhập liệu mà là một người đồng hành thấu hiểu mọi nhu cầu.
