Meta tuyển dụng nhà nghiên cứu chủ chốt của OpenAI

Trong bối cảnh cuộc chiến AI ngày càng khốc liệt, Meta đã thành công trong việc "săn đầu người" khi chiêu mộ được Trapit Bansal - một trong những nhà nghiên cứu có ảnh hưởng nhất tại OpenAI. Động thái này đánh dấu bước đi quan trọng trong chiến lược xây dựng phòng thí nghiệm siêu trí tuệ nhân tạo của Mark Zuckerberg.

Meta đã tuyển dụng Trapit Bansal, một nhà nghiên cứu có ảnh hưởng lớn tại OpenAI, để làm việc về các mô hình AI lý luận trong đơn vị siêu trí tuệ nhân tạo mới của công ty. Phát ngôn viên OpenAI Kayla Wood đã xác nhận việc Bansal rời khỏi OpenAI, với trang LinkedIn của ông cho biết anh đã nghỉ việc vào tháng 6.

Meta tuyển dụng nhà nghiên cứu chủ chốt của OpenAI

Bansal không phải là cái tên xa lạ trong giới AI. Anh đã làm việc tại OpenAI từ năm 2022 và là nhân vật chủ chốt trong việc khởi động công việc nghiên cứu về học tăng cường cùng với đồng sáng lập Ilya Sutskever. Đặc biệt, Bansal được liệt kê là người đóng góp cơ bản cho mô hình AI lý luận đầu tiên của OpenAI – o1.

Việc gia nhập Meta của Bansal diễn ra trong bối cảnh Mark Zuckerberg đang tiến hành chiến dịch tuyển dụng quy mô lớn. Trong những tháng gần đây, Mark Zuckerberg đã tích cực tuyển dụng nhân tài AI hàng đầu, được báo cáo là đưa ra các gói lương lên tới 100 triệu USD để thu hút các nhà nghiên cứu tài năng nhất.

Thành công của Zuckerberg trong việc “câu” được nhân tài AI không chỉ dừng lại ở Bansal. Ba nhà nghiên cứu cũ khác của OpenAI – Lucas Beyer, Alexander Kolesnikov và Xiaohua Zhai – cũng đã gia nhập đội ngũ siêu trí tuệ nhân tạo của Meta trong những tuần gần đây, theo báo cáo của The Wall Street Journal.

Động thái này không phải ngẫu nhiên. Hiện tại, Meta chưa cung cấp công khai mô hình AI lý luận nào, trong khi các đối thủ như OpenAI với o3 hay DeepSeek với R1 đã dẫn đầu trong lĩnh vực này. Bansal có thể giúp Meta phát triển mô hình AI lý luận tiên tiến có khả năng cạnh tranh với công nghệ dẫn đầu ngành.

Tầm quan trọng của các mô hình AI lý luận không thể phủ nhận. Trong năm qua, OpenAI, Google và DeepSeek đã tung ra các mô hình AI lý luận hiệu suất cao đã đẩy giới hạn của những gì phần mềm có thể làm được. Bằng cách huấn luyện các mô hình AI làm việc thông qua các vấn đề trước khi đưa ra câu trả lời, sử dụng thời gian và tài nguyên tính toán bổ sung, các phòng thí nghiệm AI đã tìm thấy thành công trong việc cải thiện hiệu suất AI.

Phòng thí nghiệm siêu trí tuệ nhân tạo của Meta có tiềm năng trở thành nhóm nội bộ quan trọng cung cấp năng lực cho các sản phẩm trong toàn công ty, tương tự như vai trò của đơn vị DeepMind trong Google. Meta có nỗ lực tham vọng xây dựng các AI agent cho doanh nghiệp dưới sự lãnh đạo của cựu CEO AI của Salesforce, Clara Shih.

Tuy nhiên, cuộc đua này sẽ không dễ dàng. CEO OpenAI Sam Altman gần đây đã tuyên bố rằng Meta đang cố gắng “câu kéo” nhân tài hàng đầu của startup của ông, nhưng khẳng định “không ai trong số những người giỏi nhất của chúng tôi quyết định chấp nhận đề nghị đó”. Thêm vào đó, OpenAI dự định phát hành mô hình AI lý luận mở trong những tuần tới – một sản phẩm có thể tạo thêm áp lực lên các sản phẩm AI mở của Meta.

Với việc bổ sung Bansal và các nhà nghiên cứu AI chủ chốt khác, Meta hy vọng sẽ vượt lên trong cuộc đua AI. Liệu chiến lược “săn đầu người” bằng mức lương khủng của Zuckerberg có thể giúp Meta bắt kịp và vượt qua các đối thủ trong lĩnh vực AI lý luận? Câu trả lời sẽ được hé lộ trong thời gian tới khi những “siêu não” mới này bắt đầu phát huy tác dụng.