Câu chuyện bắt đầu từ sự ra mắt đầy tham vọng của Apple Intelligence vào cuối năm 2024, với lời hứa mang đến trí tuệ nhân tạo mạnh mẽ và bảo mật cho người dùng iPhone, iPad và Mac. Tuy nhiên, sau gần một năm phát triển và các đợt cập nhật liên tục, hiệu suất của các mô hình AI “made by Apple” vẫn chưa thể đáp ứng được kỳ vọng của thị trường.
Theo kết quả đánh giá mà chính Apple công bố hôm 10/6, mô hình “Apple On-Device” mới nhất – được thiết kế để chạy trực tiếp trên thiết bị với khoảng 3 tỷ tham số – chỉ có thể tạo ra văn bản với chất lượng “tương đương” với các mô hình cùng cỡ từ Google và Alibaba. Điều đáng chú ý là từ “tương đương” ở đây không có nghĩa là tốt hơn, mặc dù đây là phiên bản mới nhất của Apple.
Tình hình trở nên nghiêm trọng hơn khi mô hình “Apple Server” – được thiết kế để chạy trên data center với khả năng mạnh mẽ hơn – lại thua kém so với GPT-4o của OpenAI trong các bài kiểm tra tạo văn bản. Điều này đặc biệt đáng báo động bởi GPT-4o đã ra mắt cách đây gần một năm, trong khi Apple Server là sản phẩm hoàn toàn mới.
Không chỉ dừng lại ở việc tạo văn bản, khả năng phân tích hình ảnh của Apple cũng bộc lộ những hạn chế rõ rệt. Trong các bài kiểm tra do con người đánh giá, họ ưa thích mô hình Llama 4 Scout của Meta hơn Apple Server. Điều này càng trở nên đáng lo ngại khi biết rằng chính Llama 4 Scout cũng đang thua kém so với các mô hình hàng đầu từ Google, Anthropic và OpenAI.
Những kết quả này phần nào giải thích cho việc tại sao Apple liên tục phải hoãn các tính năng AI quan trọng. Siri, trợ lý ảo từng được kỳ vọng sẽ có bước đột phá với Apple Intelligence, vẫn chưa nhận được bản cập nhật đáng kể nào và tiếp tục bị hoãn vô thời hạn. Thậm chí, một số khách hàng đã kiện Apple vì cáo buộc công ty quảng cáo các tính năng AI mà họ chưa thể cung cấp.
Bất chấp những thách thức về hiệu suất, Apple vẫn có những điểm sáng riêng. Mô hình Apple On-Device được tối ưu hóa để chạy hiệu quả trên chip Apple Silicon, giúp giảm 37,5% bộ nhớ cache và cải thiện đáng kể thời gian phản hồi. Quan trọng hơn, Apple vẫn duy trì cam kết bảo vệ quyền riêng tư người dùng thông qua xử lý trên thiết bị và hệ thống Private Cloud Compute.
Công ty Cupertino cũng đã mở ra cơ hội mới cho các nhà phát triển thông qua Foundation Models framework, cho phép họ truy cập trực tiếp vào mô hình ngôn ngữ nền tảng với chỉ ba dòng code Swift. Điều này có thể tạo ra làn sóng ứng dụng thông minh mới, mặc dù hiệu suất của mô hình vẫn chưa thể sánh ngang với đối thủ.
Trong bối cảnh cuộc đua AI ngày càng khốc liệt, những kết quả này cho thấy Apple đang phải đối mặt với thử thách lớn để theo kịp các “ông lớn” công nghệ khác. Với lịch sử từng dẫn đầu trong nhiều lĩnh vực công nghệ, việc thua kém trong cuộc đua AI có thể ảnh hưởng đến vị thế dài hạn của Apple trong ngành công nghiệp này.
Tuy nhiên, với khả năng tài chính mạnh mẽ và đội ngũ kỹ sư tài năng, Apple vẫn có nhiều cơ hội để bắt kịp đối thủ trong những bản cập nhật tiếp theo. Câu hỏi đặt ra là liệu công ty có thể tìm được công thức phù hợp để cân bằng giữa hiệu suất, quyền riêng tư và trải nghiệm người dùng hay không trong một thị trường AI đang phát triển với tốc độ chóng mặt.